Tecnología e IA: siete caminos para mejorar la detección del cáncer de mama

Según la Breast Cancer Research Foundation, en 2026 alrededor de 321 910 mujeres en Estados Unidos recibirán un diagnóstico de cáncer de mama invasivo. En Colombia, la situación es crítica: más de la mitad de los casos se identifican en etapas avanzadas y el intervalo promedio entre la primera consulta y el inicio del tratamiento supera los 75 días, según datos de la Cuenta de Alto Costo.

Frente a este panorama, la Fundación Universitaria Compensar lanzó AuraPrevent, una herramienta que combina inteligencia artificial (IA) y trazabilidad digital para optimizar el tamizaje y el seguimiento de pacientes. La plataforma permite que, ante una mamografía sospechosa, el especialista priorice el caso y garantice que la mujer reciba atención en cada fase del proceso, evitando pérdidas en la ruta de diagnóstico.

Siete aplicaciones concretas de la tecnología

1. IA para interpretar mamografías – Algoritmos de visión por computadora detectan patrones que pueden escaparse al ojo humano, ordenan los estudios por nivel de riesgo y acortan los tiempos de respuesta. “La IA no sustituye al médico, sino que le brinda rapidez para atender a quienes lo necesitan”, afirma la docente Angie Paola Rique Sabogal.

2. Diagnósticos en minutos – La automatización reduce procesos que antes tomaban entre 35 y 51 días a respuestas de apenas minutos, acelerando la clasificación asistida de imágenes.

3. Reducción de falsos positivos – El Instituto Nacional del Cáncer de EE.UU. indica que aproximadamente el 20 % de los cánceres de mama se escapan en la detección. La IA puede captar signos sutiles en etapas muy tempranas, disminuyendo este margen de error.

4. Menos biopsias innecesarias – Según la radióloga Amy K. Patel, ocho de cada diez biopsias realizadas en áreas de interés resultan benignas. Los sistemas de IA pueden filtrar estos casos, aliviando el desgaste físico y emocional de las pacientes y reduciendo costos.

5. Informes clínicos automáticos – La generación electrónica de reportes unifica formatos, alivia la carga administrativa y permite decisiones más ágiles.

6. Seguimiento digital continuo – Plataformas de trazabilidad monitorizan en tiempo real cada paso de la atención, activan alertas ante demoras y facilitan intervenciones preventivas.

7. Integración de datos para la investigación – La recopilación estructurada de información clínica favorece estudios epidemiológicos y el desarrollo de nuevas técnicas de detección.

Con estas siete aplicaciones, la tecnología y la IA no solo prometen acelerar los diagnósticos, sino también mejorar la experiencia de las pacientes y optimizar recursos en sistemas de salud como el colombiano.